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闔家歡樂
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鄰近景點
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美國iRobot公司研發的軍用機器人 PackBot，曾參與阿富汗戰爭、911 恐攻的救援行動，以及日本福島核災的核電廠輻射檢測任務，可謂身經百戰，被譽為世界上最成功的軍用機器人。
iRobot由麻省理工學院人工智慧實驗室工作的羅德尼布魯克斯（Rodney Brooks），科林安格爾（Colin Angle）及海倫葛蕾娜（Helen Greiner）於1990年成立。1998年，公司獲得了DARPA的研究合約而開始研發PackBot。
▲機器人PackBot。（圖／翻攝自 naver）
PackBot 由美國iRobot公司在美國國防高級研究計畫局的宣導下開始研製的，1998年開始研發，2001年正式投入使用。防爆機器人正式名稱是「510 PackBot」，重量約30公斤，同時可攀爬樓梯，靈活移動在複雜地形上，一套要價新台幣850萬元。
在2011年的311大地震中，日本福島縣的第一核電廠的六座核子反應爐中有三座被燒熔，而充滿輻射的環境不適合人類靠近；為此有一組機器人被送往現場協助進行核廢料清理，其中iRobot所製造的PackBot 是第一批進駐的。
值得一提的是，PackBot 採用模組化設計，能迅速根據任務需求來進行功能配置，能爬樓梯、還能傳輸音樂與視訊檔案，以及感測器資料給操作員。
早在2002年初，類似坦克的可攜式遙控汽車PackBot 就曾部署在阿富汗，幫助搜尋佈滿陷阱的洞穴和隱藏的敵人。當時，這些機器由麻省理工學院分拆的公司iRobot製造，以Roomba和 Braava等自動地板清洗機為基礎。該公司的軍事部門 2016年獨立出來，成立了總部位於美國麻州的Endeavor Robotics公司。
▲機器人PackBot。（圖／翻攝自 iRobot）
拆除炸彈的技術人員使用遙控機器人PackBot，來幫助檢測和拆除簡易爆炸裝置，PackBot 在前線部隊中相當受到歡迎。一位陸軍上校在2003年表示，與損失士兵的生命相較之下，用機器人替代顯然更划算。iRobot公司推出了新的模型，可以拆除炸彈和應對伏擊，也能用於偵察和處理炸彈。
Endeavor Robotics首席執行長 Sean Bielat 表示，「在與客戶和最終使用者的協調中，我們仍在不斷學習。因為與我們的假想相比，客戶總是知道自己更需要什麼。我們需要不斷地反覆確認過程，把設備交給他們，他們提供回饋，然後我們再進行重新設計，最終幫助他們完成任務。」
值得一提的是，2005年， PackBot 成為那斯達克交易所第一個上市敲鐘的機器人，預示著iRobot公司7200萬美元的首次公開募股IPO活動開市。到了2012年，iRobot公司宣佈已經向國防機構和員警機構售出已經超過5,000個機器人，就是這款能夠攜帶68公斤負重的超級戰士 PackBot。
iRobot的聯合創始人之一海倫葛蕾娜（Helen Greiner）對《TechCrunch》網站表示，「我們之前做的一件事是和政府研究合約共同開發技術。因為這些合約關係，研發出了專門處理炸彈的機器人。當美國911恐怖攻擊事件發生的時候，我們第二天就派機器人到現場，在周圍的建築物中尋找倖存者。」
▲iRobot的聯合創始人之一海倫葛蕾娜（Helen Greiner）對PackBot拯救無數士兵生命感到自豪。（圖／翻攝自 TechCrunch ）
葛蕾娜提到，「除此之外，我們也派送 PackBot 進入阿富汗，他們在清理洞穴方面遇到了很大的麻煩。他們會把繩索綁在士兵身上送到洞裡。這是一個相當艱鉅的任務，因為可能會有誘餌和陷阱。值得一提的是，美國最厲害的軍隊採用了機器人，讓士兵們能夠實際運用。」
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▲防爆機器人正式名稱是「510 PackBot」，可攀爬樓梯，靈活移動在複雜地形上。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
PackBot 同樣被美國大軍使用，在伊拉克和阿富汗的戰場上，葛蕾娜強調，「 PackBot 肩負起了探測、搜尋、處理炸彈等危險任務，挽救了無數士兵的生命，我對於此事感到相當自豪。」
葛蕾娜表示，「我們最初的産品是針對實驗室而已，後來有人開始致電給麻省理工學院，詢問是否能購買我們製造的産品，我們當時的想法是說不定可以應用在商業市場上。」現在我們製造的軍事産品已經應用在許多戰爭中，包括協助軍隊在伊拉克作戰的300多台 PackBot 。
恐怖分子在伊拉克各地埋了數以千計的炸彈。過去軍方都是派遣士兵穿上防爆衣，試圖安全引爆炸彈。現在他們轉而派遣機器人PackBot 。這樣士兵就可以待在安全的地方。
截至2014年11月，美國陸軍正在翻新224台iRobot 510機器人。此外，2014年世界盃和2018年奧運會均採購了PackBot 作為保全機器人，現在甚至連2017年的台北世大運都採用這款這款機器人「英雄」幫助維持治安；看來人類若是能善用機器人，也是能夠互利共存的，人類與機器人將能共同創造和平未來。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
「工作幾年，存了一筆小錢，Jenny漸漸發覺，單靠儲蓄來累積財富，不僅很難提早達成財務自由的目標，甚至無法抵擋通膨壓力，薪水『越賺越少。』想開始投資理財，又不得其門而入，看了網路上琳瑯滿目的資訊，Jenny反而更擔心吃虧上當，對於投資的選擇也越來越迷網。」
「有多年理財經驗的王經理，身為忙碌的企業經理人，一直沒有太多時間盯盤、研究，總希望投資這件事『越簡單越好。』最近上網認真研究後，分別買了一檔股票型基金與一檔債券型基金，本以為可以有效分散市場風險，但沒想到當市場下跌時，兩檔基金的整體表現似乎也沒有預期地抗跌！王經理感嘆，明明很理性地做好核心與衛星的資產配置，但仍不敵市場的系統性波動風險。」
說到投資理財，無論你是像Jenny一般的新手，或者和王經理一樣是個忙碌上班族，你可能經常感慨：投資為什麼這麼麻煩又困難！
投資其實很簡單 選對工具比鑽研理論更有效率
現代資產組合理論（Modern Portfolio Theory）在財富管理市場一向具有舉足輕重的位置。對基金經理人來說，利用優化投資組合可在一定的波動度下追求最佳化的報酬，或者在一定的報酬率下，將整體的波動度降到最低；對一般投資大眾來說，分散資產不但能分散風險，也有機會提高長期投資的贏面。
但正如多數企業管理工作，理論是一回事，實際操作起來往往又是另一件事。面對資訊爆炸的今日，每一個投資變數都互相連動影響。如果經驗不多、工作忙碌，與其相信自己的「直覺」，不如透過大數據分析，讓機器人幫忙理財！
摒除一切人為干預讓數字「自己說話」
即使市面上有所謂多元資產組合基金，強調分析不同市場的連動關係，並把資產分散到股、債等多元市場，但要把所有的市場關係都弄清楚，本身就是一大工程。
舉例來說，全球金融市場涵蓋了股市、債市、房地產、原物料、外匯、貨幣等資產，光是指數就有成千上萬個，除了篩選強勢市場是門學問，挑基金更需要經驗的累積及大量數據的運算，以台股基金近200檔來說，光是要兩兩比對相對的強弱程度，就得運算將近4萬次，若單靠人力不但困難、耗時，甚至還未能趕上市場變化。
這就是為什麼像王經理這樣有經驗的投資族，即使依據投資理論來執行，仍無法有效規避風險、提高投資效益。
相反的，若藉由電腦快速運算分析，不但速度快且能減少人為錯誤，而且透過程式與參數的設定，連微小的相對強弱訊號，電腦都不會放過，及時汰弱留強，讓資產組合保持相對強勢。
別以為這樣具有高智慧運算的數理投資模型還只是理論，國內很早就投入計量分析的復華投信，近期宣布推出國內投信首創的理財機器人，其中的「強勢通」服務，便可透過電腦做出動態資產配置，以追求強勢動能的資產組合。
最佳新手入門投資法：讓機器人幫你汰弱留強、Hold住風險
至於像Jenny這樣的投資新手，理財機器人更能發揮效率，讓她分享住宿輕鬆開始投資。
舉例而言，復華投信的這個模型透過海量運算的矩陣比對，嚴選動能相對強勢的基金納入投資組合。篩選基金的標準不單看績效排名，還是透過兩兩比對來判讀強弱，每月還會再汰弱留強，維持最佳化的強勢組合，積極追求投資效益。
復華投信電子商務行銷部協理徐瑋瑄指出，強勢通會根據所設定的模型，嚴選出目前訊號處於強勢動能的基金，並分散配置一到十檔基金；此外，強勢通還配備自動調整功能，一旦遇到特定事件造成市場崩跌，可即時啟動自動轉換機制，保存投資戰果，降低可能的系統性風險～
投資最大的敵人往往是自己！讓機器人幫你「克服人性」
現代資產組合理論的核心精神，為資產配置的再均衡(Rebalance)。意思是說，若50%資金布局於強勢的股票型基金上，另外50%配置於淨值相對穩定的債券型基金時，一旦股票大幅走多，股票型基金的資產比重便有可能膨脹至65%以上，這時就必須獲利了結一部份，轉移至債券資產，好讓兩者持續保持均?。
但事實上，人為的動態調整顯有困難，一者是因投資人很忙，不一定有空調整；二者是人性很難克服貪婪，大多數人並不太願意在多頭行情的熱頭上出場。
但徐瑋瑄認為，有了理財機器人協助，投資人才能真正落實依多空訊號來即時調整各標的持有比例，做到真正全自動的Rebalance，挑選出強勢的基金納入資產組合。
復華投信的理財機器人雖是全新的服務，但實際上其背後所運用的計量操作模型，早已於復華計量類型基金等產品上得到實務的驗證。
對於新手Jenny或工作忙碌的王經理而言，善用理財機器人來落實現精選優惠代資產組合理論的核心精髓，以分散資產來降低風險，或提高強勢組合的超額報酬，是輕鬆又有效率的投資方式。面對投資理財，如果你也常因忙碌、怠惰、猶豫而失利，透過機器人來理財，你也能更輕鬆達到理財目標。
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